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040			_aES-MaONT
245			_aLiability regimes in the age of AI: a use-case driven analysis of the burden of proof _c/ Comisión Europea. Centro Común de Investigación; Fernández Llorca, David; Charisi, Vicky; Hamon, Ronan; Sánchez, Ignacio; Gómez, Emilia
260			_aBruselas : _bComisión Europea. Centro Común de Investigación _c03/2023
300			_a32 p. _c; 1 documento PDF
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aLas nuevas tecnologías emergentes impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) tienen el potencial de transformar disruptivamente nuestras sociedades para mejor. Pero al mismo tiempo existe una creciente preocupación por ciertas características intrínsecas de estas metodologías que conllevan riesgos potenciales tanto para la seguridad como para los derechos fundamentales. Si bien existen mecanismos en el proceso de adopción para minimizar estos riesgos (p. ej., normas de seguridad), estos no excluyen la posibilidad de que ocurra un daño, y si esto sucede, las víctimas deben poder buscar una compensación. Por lo tanto, los regímenes de responsabilidad desempeñarán un papel clave para garantizar la protección básica de las víctimas que utilizan o interactúan con estos sistemas. Este artículo presenta tres casos de estudio que ilustran las dificultades cuando se trata de probar la causalidad. En concreto, se abordan los casos de robots de limpieza, drones de reparto y robots en educación. El resultado del análisis propuesto sugiere la necesidad de revisar los regímenes de responsabilidad para aliviar la carga de la prueba de las víctimas en los casos que involucran tecnologías de IA.
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773			_gVol 76 (2023) 613-644 _tJournal of Artificial Intelligence Research
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