000 | 02274nam a22004337a 4500 | ||
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001 | 00007601 | ||
003 | ES-MaONT | ||
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008 | 230911s202308uube d|||fo||||m001 0 eng d | ||
020 | _a978-92-68-04043-0 | ||
040 | _aES-MaONT | ||
100 |
_96928 _aCarballa-Smichowski, Bruno |
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245 |
_aAI Watch: Adoption of Autonomous Machines _c/ Carballa Smichowski, B. ; De Nigris, S. ; Duch Brown, N. ; Moreno María, A. |
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260 |
_aLuxemburgo : _bOficina de Publicaciones de la Unión Europea _c2023 |
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300 |
_a41 p. _c; 1 documento PDF |
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336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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490 | _vJRC132723 | ||
520 | _aEste informe ofrece un análisis empírico de los factores que impulsan y obstaculizan la adopción de las tecnologías de máquinas autónomas (AM) por parte de las empresas europeas. También analiza el impacto de la adopción de esta tecnología en la productividad de las empresas. A partir de los datos de una encuesta realizada en 2020 a 9.640 empresas de la UE-27, Noruega, Islandia y Reino Unido, se demuestra que la adopción de las máquinas autónomas depende de varios factores y tiene efectos heterogéneos en las empresas en función de sus características. Como conclusión, la adopción de las AM aumenta la productividad de las empresas. Este efecto es mayor para las empresas que empiezan con una productividad más baja, lo que sugiere que existe un rendimiento marginal decreciente de la adopción de AM en términos de productividad. | ||
650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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650 | 0 |
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650 | 7 |
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_94817 _a De Nigris, Sarah |
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_92688 _aDuch-Brown, Nestor |
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_95422 _aMoreno, Ana María |
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_uhttps://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC132723 _x0 _yAcceso a la publicación |
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