000 | 02149nam a22003017a 4500 | ||
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001 | 00007644 | ||
003 | ES-MaONT | ||
005 | 20241218012009.0 | ||
008 | 231010s202309uusz ado|fo|||| 001 0 eng d | ||
040 | _aES-MaONT | ||
110 |
_aWorld Economic Forum _92608 |
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245 |
_aJobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs _c/ World Economic Forum ; Accenture |
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260 |
_aGinebra : _bWorld Economic Forum _c09/2023 |
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300 |
_a34 p. _c; 1 documento PDF |
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336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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520 | _aEl informe analiza el impacto potencial de los LLMs (Large Language Models - Grandes Modelos de Lenguaje) en los puestos de trabajo. La integración de los LLMs en diversos sectores supone un cambio de paradigma en la forma en que se interactúa con la información y, por extensión, en la forma de trabajar. Este libro blanco adopta un enfoque estructurado para comprender el impacto directo de los LLM en empleos específicos que probablemente se desarrollen en el futuro. Con el objetivo de evaluar el impacto de los LLM en los puestos de trabajo, así como la exposición potencial de cada tarea a la adopción de LLM, este documento ofrece un análisis de más de 19.000 tareas individuales en 867 ocupaciones. Entre las conclusiones se destaca que la adopción de los LLM transformará las empresas y la naturaleza del trabajo, desplazando algunos empleos actuales, mejorando otros y, en última instancia, creando muchas funciones nuevas. Sin embargo, corresponderá a las empresas y a los gobiernos tomar medidas proactivas para preparar a la mano de obra para la inminente transformación y garantizar que todos los miembros de la sociedad se beneficien del potencial de la IA generativa. | ||
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_uhttps://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_Generative_AI_2023.pdf _x0 _yAcceso a la publicación |
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