000 02885nam a22003617a 4500
001 00007750
003 ES-MaONT
005 20231226131110.0
008 231226s202312uusz o|||fo|||| 001 0 eng d
040 _aES-MaONT
110 _92608
_aWorld Economic Forum
245 _aJobs of Tomorrow .
_bLarge Language Models and Jobs – A Business Toolkit
_c/ World Economic Forum ; Accenture
260 _aGinebra :
_bWorld Economic Forum
_c12/2023
300 _a17 p.
_c; 1 documento PDF
336 _2isbdcontent
_atexto (visual)
337 _2isbdmedia
_aelectrónico
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
520 _aEste documento define y aborda las principales preocupaciones sobre el impacto de los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) en los puestos de trabajo y hace hincapié en la necesidad de que las empresas adopten estrategias proactivas y responsables para gestionar estos cambios. La inteligencia artificial (IA) generativa, en particular los LLM, ha dado un salto en sus capacidades y ha alcanzado un rendimiento cercano al humano en diversas áreas. Los LLM podrían transformar hasta el 40% de las horas de trabajo mediante la automatización. Para abordar esta situación, el informe ofrece un conjunto de herramientas para los líderes empresariales, detallando cómo pueden adaptarse, reciclarse y aprovechar el potencial de su mano de obra ante esta evolución tecnológica. Para beneficiarse plenamente de la IA y los LLM, las empresas deben abordar primero las preocupaciones en torno a la ética, la confianza, la gobernanza y la legalidad. Sin embargo, hoy en día, sólo el 6% de las organizaciones han adoptado marcos de IA responsable y han puesto en práctica los principios, lo que hace que las consideraciones esbozadas en este documento sean aún más relevantes. A medida que las organizaciones abordan los riesgos que presentan los LLM -incluida la imparcialidad, la parcialidad, los resultados poco fiables y las consideraciones legales-, también deben comprender y abordar el impacto que la tecnología tendrá en sus trabajadores. En esta fase incipiente de la próxima ola de evolución tecnológica, las empresas tienen la oportunidad de ser pioneras en estrategias eficaces para integrar los LLM de forma que beneficien a los trabajadores y a la sociedad en general.
650 0 _95190
_aEmpleo
650 0 _94348
_aInteligencia Artificial
650 0 _92189
_aEmpresas
653 _aIA
653 _ainteligencia artificial generativa
653 _aGenAI
653 _amodelos de lenguajes
653 _agrandes modelos de lenguaje
653 _alarge language models
653 _aLLM
710 2 _9908
_aAccenture
856 _uhttps://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_Large_Language_Models_and_Jobs_2023.pdf
_x0
_yAcceso a la publicación
942 _2z
_cINF
999 _c7750
_d7750