Schrage, Michael
The Future of Strategic Measurement: Enhancing KPIs With AI / Schrage, Michael ; Kiron, David ; Candelon, François ; Khodabandeh, Shervin ; Chu, Michael .-- Massachusetts : MIT Sloan Management Review Boston Consulting Group 02/2024 .-- 29 p. ; 1 documento PDF
Este informe sintetiza y amplía las principales conclusiones sobre la mejora de los KPI (indicadores clave de rendimiento) con IA. Expone el esfuerzo incipiente, pero creciente, por crear indicadores más inteligentes y valiosos y ofrece consejos de gestión basados en pruebas para desarrollar y utilizarlos para aumentar el rendimiento empresarial. También detalla los pasos específicos que los directivos pueden dar para empezar a obtener mayores beneficios con su uso.
Con el objetivo de comprender mejor el poder y el potencial de los KPI basados en IA, el documento presenta los resultados de una encuesta mundial a más de 3.000 directivos de más de 25 sectores y 100 países. También se entrevista a 17 altos ejecutivos de todo el mundo pertenecientes a organizaciones como General Electric, Maersk, Pernod Ricard y Wayfair para entender cómo las empresas de éxito están abordando este nuevo paradigma en la medición del rendimiento.
Los resultados: las empresas líderes no sólo están utilizando la IA para mejorar el rendimiento, sino para redefinirlo desafiando suposiciones arraigadas sobre los motores del éxito empresarial. Históricamente, la identificación de los indicadores clave de rendimiento estratégicos y operativos ha sido tarea de los directivos, que a menudo se basaban en su instinto, su experiencia y sus conocimientos. Pero la intuición humana sólo puede llegar hasta cierto punto en un mundo de extraordinario volumen de datos y complejidad. La IA tiene la capacidad de revelar nuevas capas de conocimiento explorando y conectando datos de formas que están fuera del alcance de los directivos más expertos.
Inteligencia Artificial
IA
KPI
smart KPI
indicadores
medición
ChatGPT
indicadores clave de rendimiento
Kiron, David
Candelon, François
Khodabandeh, Shervin
Chui, Michael
The Future of Strategic Measurement: Enhancing KPIs With AI / Schrage, Michael ; Kiron, David ; Candelon, François ; Khodabandeh, Shervin ; Chu, Michael .-- Massachusetts : MIT Sloan Management Review Boston Consulting Group 02/2024 .-- 29 p. ; 1 documento PDF
Este informe sintetiza y amplía las principales conclusiones sobre la mejora de los KPI (indicadores clave de rendimiento) con IA. Expone el esfuerzo incipiente, pero creciente, por crear indicadores más inteligentes y valiosos y ofrece consejos de gestión basados en pruebas para desarrollar y utilizarlos para aumentar el rendimiento empresarial. También detalla los pasos específicos que los directivos pueden dar para empezar a obtener mayores beneficios con su uso.
Con el objetivo de comprender mejor el poder y el potencial de los KPI basados en IA, el documento presenta los resultados de una encuesta mundial a más de 3.000 directivos de más de 25 sectores y 100 países. También se entrevista a 17 altos ejecutivos de todo el mundo pertenecientes a organizaciones como General Electric, Maersk, Pernod Ricard y Wayfair para entender cómo las empresas de éxito están abordando este nuevo paradigma en la medición del rendimiento.
Los resultados: las empresas líderes no sólo están utilizando la IA para mejorar el rendimiento, sino para redefinirlo desafiando suposiciones arraigadas sobre los motores del éxito empresarial. Históricamente, la identificación de los indicadores clave de rendimiento estratégicos y operativos ha sido tarea de los directivos, que a menudo se basaban en su instinto, su experiencia y sus conocimientos. Pero la intuición humana sólo puede llegar hasta cierto punto en un mundo de extraordinario volumen de datos y complejidad. La IA tiene la capacidad de revelar nuevas capas de conocimiento explorando y conectando datos de formas que están fuera del alcance de los directivos más expertos.
Inteligencia Artificial
IA
KPI
smart KPI
indicadores
medición
ChatGPT
indicadores clave de rendimiento
Kiron, David
Candelon, François
Khodabandeh, Shervin
Chui, Michael