Informe la evolución del dato (Registro nro. 6941)

000 -LEADER
fixed length control field 02075nam a22003497c 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00006941
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20220203160728.0
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007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
fixed length control field ta
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 220203s2022 spad|||frt||| 00| 0 spa d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Transcribing agency .
Original cataloging agency ES-MaONT
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
9 (RLIN) 5394
Personal name Sabate Parayre, Pau
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Informe la evolución del dato
Remainder of title : del big data a la inteligencia artificial
Statement of responsibility, etc. / autores, Pau Sabate Parayre, Aleix Ruiz de Villa Robert
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Madrid :
Name of publisher, distributor, etc. EAE Business School,
Date of publication, distribution, etc. Enero 2022
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 49 p.
Other physical details : gráf.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term texto (visual)
Source isbdcontent
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term electrónico
Source isbdmedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term recurso en línea
Source rdacarrier
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. La irrupción del ecosistema digital ha generado de forma exponencial una cantidad de datos que parece no tener límite ni frenar su creación. En los últimos 5 años, se ha multiplicado por 4 la cantidad de datos digitales creados o replicados en todo el mundo, y se estima que para el 2025 se al menos doblará esta cifra, tal y como recoge el informe de EAE Business School.<br/><br/>El coste energético del big data es otro tema a abordar. El consumo eléctrico de todos los data centers juntos ya representa un 1% de la demanda global de electricidad.<br/><br/>Otro de los campos donde el big data está más inmaduro es en entender y gestionar el impacto que tiene a nivel social. Por ejemplo, tal y como señala el estudio, los sistemas de recomendación pueden crear burbujas informativas donde la gente sólo recibe información de la parte de la sociedad cercana a su ideología, a modo de sesgo de auto confirmación.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 18
Topical term or geographic name entry element Tecnologías habilitadoras digitales
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term big data
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term procesamiento masivo de datos
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term datos
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term impacto social
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
9 (RLIN) 5395
Personal name Ruiz de Villa Robert, Aleix
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 5337
Corporate name or jurisdiction name as entry element EAE Business School
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier http://mkteae@marketing.eae.es/EAEBigDataIA.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso al documento
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type Public note
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   03/02/2022   1000020177135 03/02/2022 03/02/2022 Informes pdf
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