Inteligencia artificial en el sector de maquinaria agrícola de Argentina
: diagnóstico de madurez y recomendaciones de política para acelerar la adopciónAutor(es):
Abuhamad, Grace
Banco Interamericano de Desarrollo
Series Documento para discusión ; ; IDB-DP-897Editor: [Washington] : Banco Interamericano de Desarrollo, Febrero 2022Descripción: 87 p. : il. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaSerie normalizada: Documento para discusión (BID)




Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020177185 |
Durante la última década, el ritmo de mejora de la inteligencia artificial (IA) sorprendió incluso a los más expertos, creando nuevos mercados y oportunidades de progreso en numerosas áreas. En el 2020, el BID decidió explorar opciones de política pública para promover la adopción de la IA y para ello, seleccionó el sector de la maquinaria agrícola de Argentina. Con cerca de 1,200 empresas, se trata de una industria intensiva en ciencia, tecnología e innovación, susceptible de introducir mejoras en autonomía y automatización en las máquinas existentes, desarrollar nuevos dispositivos y servicios, y optimizar procesos de negocio. Para el desarrollo de este proyecto, el BID contrató a Element AI, una de las compañías líderes en el desarrollo de IA a nivel mundial, para (1) evaluar la madurez del sector en la adopción de IA, a partir de un modelo de madurez que distingue cinco dimensiones (estrategia, datos, tecnología, recursos humanos y gobernanza), a lo largo de cinco etapas de madurez a través de las que evolucionan las empresas (exploración, experimentación, formalización, optimización y transformación), y (2) proponer recomendaciones para la acción, según tres perfiles de beneficiarios: firma, clúster y sector público. Este informe presenta los resultados de la evaluación de la madurez y una serie de conclusiones y propuestas, que pueden ser útiles para las futuras políticas públicas que estimulen el desarrollo y la adopción de aplicaciones de IA en el sector de la maquinaria agrícola argentina, y también en otros sectores industriales de la región.
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