AI Watch: Adoption of Autonomous Machines
Autor(es):
Carballa-Smichowski, Bruno | De Nigris, Sarah | Duch-Brown, Nestor | Moreno, Ana María
Series ; JRC132723Editor: Luxemburgo : Oficina de Publicaciones de la Unión Europea 2023Descripción: 41 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaISBN: 978-92-68-04043-0Tema(s): Inteligencia Artificial | Transformación digital | Empresas | Industrias | Unión Europea | Noruega | Irlanda | Reino Unido | máquinas autónomas | digitalización | tecnología | productividadRecursos en línea: Acceso a la publicación Resumen: Este informe ofrece un análisis empírico de los factores que impulsan y obstaculizan la adopción de las tecnologías de máquinas autónomas (AM) por parte de las empresas europeas. También analiza el impacto de la adopción de esta tecnología en la productividad de las empresas. A partir de los datos de una encuesta realizada en 2020 a 9.640 empresas de la UE-27, Noruega, Islandia y Reino Unido, se demuestra que la adopción de las máquinas autónomas depende de varios factores y tiene efectos heterogéneos en las empresas en función de sus características. Como conclusión, la adopción de las AM aumenta la productividad de las empresas. Este efecto es mayor para las empresas que empiezan con una productividad más baja, lo que sugiere que existe un rendimiento marginal decreciente de la adopción de AM en términos de productividad.
Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
---|---|---|---|---|---|---|
Informes |
CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
|
Colección digital | Acceso libre online | 1000020177791 |
Este informe ofrece un análisis empírico de los factores que impulsan y obstaculizan la adopción de las tecnologías de máquinas autónomas (AM) por parte de las empresas europeas. También analiza el impacto de la adopción de esta tecnología en la productividad de las empresas.
A partir de los datos de una encuesta realizada en 2020 a 9.640 empresas de la UE-27, Noruega, Islandia y Reino Unido, se demuestra que la adopción de las máquinas autónomas depende de varios factores y tiene efectos heterogéneos en las empresas en función de sus características.
Como conclusión, la adopción de las AM aumenta la productividad de las empresas. Este efecto es mayor para las empresas que empiezan con una productividad más baja, lo que sugiere que existe un rendimiento marginal decreciente de la adopción de AM en términos de productividad.
No hay comentarios en este titulo.