Inteligencia Artificial .

Potencial y desafíos de una tecnología transformadora

Autor(es):
Sabate Parayre, Pau | Gómez Meneses, Alex | Ruiz de Villa Robert, Aleix
EAE Business School
Analíticas: Mostrar analíticas:Editor: Barcelona : EAE Business School 07/2023Descripción: 36 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
ISBN: 978-84-19081-37-7Tema(s): Inteligencia Artificial | Empleo | IA | aprendizaje profundo | deep learning | riesgos | tecnología | aprendizaje automático | machine learning | lógica difusa | fuzzy logic | redes neuronalesRecursos en línea: Acceso a la publicación Resumen: Este informe tiene como objetivo proporcionar una visión de la Inteligencia Artificial (IA) explorando sus fundamentos, técnicas clave, aplicaciones prácticas, consideraciones futuras y riesgos asociados. El artículo se estructura en cuatro bloques principales, cada uno de ellos abordando una faceta fundamental de este campo en constante evolución: definición y funcionamiento de la IA; cómo emplear el aprendizaje profundo (deep learning) para la generación de IA; cuáles son las aplicaciones de la IA en diferentes campos; y qué futuros desafíos y riesgos asociados pueden encontrarse. Entre las ideas principales destaca la coincidencia de los expertos en resaltar la importancia de analizar cómo la tecnología afecta al día a día de las personas, qué riesgos conlleva y cómo se podría articular un ecosistema sostenible para su buen uso y desarrollo. Así, uno de los temas que más preocupan es la posible pérdida de puestos de trabajo. Otro de los aspectos más preocupantes para el informe son las posibles desigualdades y malos usos que puede generar la inteligencia artificial. Como conclusión final se apunta a la necesidad de que gobiernos, empresas y sociedad trabajen juntos para adoptar un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA.
Lista(s) en las que aparece este ítem: Economía del dato e IA | Novedades octubre 2023
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Colección digital Acceso libre online 1000020177815

Este informe tiene como objetivo proporcionar una visión de la Inteligencia Artificial (IA) explorando sus fundamentos, técnicas clave, aplicaciones prácticas, consideraciones futuras y riesgos asociados. El artículo se estructura en cuatro bloques principales, cada uno de ellos abordando una faceta fundamental de este campo en constante evolución: definición y funcionamiento de la IA; cómo emplear el aprendizaje profundo (deep learning) para la generación de IA; cuáles son las aplicaciones de la IA en diferentes campos; y qué futuros desafíos y riesgos asociados pueden encontrarse.

Entre las ideas principales destaca la coincidencia de los expertos en resaltar la importancia de analizar cómo la tecnología afecta al día a día de las personas, qué riesgos conlleva y cómo se podría articular un ecosistema sostenible para su buen uso y desarrollo. Así, uno de los temas que más preocupan es la posible pérdida de puestos de trabajo. Otro de los aspectos más preocupantes para el informe son las posibles desigualdades y malos usos que puede generar la inteligencia artificial. Como conclusión final se apunta a la necesidad de que gobiernos, empresas y sociedad trabajen juntos para adoptar un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA.

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